Vědci vytvořili systém, který otevírá dveře nové oftalmologické léčbě.
- Tým vědců ze Spojených států vytvořil test, který umožňuje analyzovat buněčnou vrstvu hloubek oka . Tato technika by mohla pomoci zlepšit diagnostiku závažných očních chorob.
Odborníci zjistili, že je možné přesněji identifikovat změny v sítnici kombinací adaptivních optických obrazů a fluorescenčních očních kapek.
Podle výzkumu zveřejněného ve specializovaném časopise JCI Insight (anglicky) je to retinální pigmentový epitel (RPE), který udržuje fotoreceptory citlivé na světlo sítnice zdravé . Protože tyto buňky obsahují pigment absorbující světlo, je obtížné vizualizovat tenkou vrstvu tkáně EPR.
„Angiografie zeleným barvivem se rutinně provádí na oftalmologických klinikách. V roce 2016 jsme pomocí optické adaptivní technologie viděli, že barvivo lze také použít k pozorování pigmentových epitelových buněk umístěných v sítnici. V této práci se na tuto techniku spoléháme a zkoumáme jeho dlouhodobou stabilitu, “řekl Johnny Tam, výzkumný pracovník National Eye Institute (USA) a hlavní autor studie.
Tam objevil, že barvivo zmizí z krevních cév přibližně za 30 minut, ale zůstává v EPR po dobu několika hodin, což odhaluje fluorescenční mozaikové vzory. V provedených testech vědci použili tyto vzory RPE ke sledování jednotlivých buněk u zdravých dobrovolníků a lidí s problémy se sítnicí.
Vědci navíc vytvořili speciální software, který rozpoznává vzory EPR a vypočítává změny, ke kterým dochází mezi dvěma relacemi. "Studium buněk epitelu sítnicového pigmentu na klinice je jako dívat se směrem k temné tváři. V současnosti, v době, kdy jsou příznaky nemoci detekovatelné konvenčními technikami, již došlo k mnoha škodám, " řekl Tam.
V budoucnu vědci věří, že toto zjištění pomůže předcházet poškození a opravovat problémy s RPE a zvyšuje diagnostickou přesnost pacientů, kteří ztratí zrak. Díky této technice mohla být Sorsbyova makulární dystrofie a makulární degenerace související s věkem mimo jiné detekovány na počátku příštích několika let.
Evan Lorne
Tagy:
Psychologie Odlišný Léky
- Tým vědců ze Spojených států vytvořil test, který umožňuje analyzovat buněčnou vrstvu hloubek oka . Tato technika by mohla pomoci zlepšit diagnostiku závažných očních chorob.
Odborníci zjistili, že je možné přesněji identifikovat změny v sítnici kombinací adaptivních optických obrazů a fluorescenčních očních kapek.
Podle výzkumu zveřejněného ve specializovaném časopise JCI Insight (anglicky) je to retinální pigmentový epitel (RPE), který udržuje fotoreceptory citlivé na světlo sítnice zdravé . Protože tyto buňky obsahují pigment absorbující světlo, je obtížné vizualizovat tenkou vrstvu tkáně EPR.
„Angiografie zeleným barvivem se rutinně provádí na oftalmologických klinikách. V roce 2016 jsme pomocí optické adaptivní technologie viděli, že barvivo lze také použít k pozorování pigmentových epitelových buněk umístěných v sítnici. V této práci se na tuto techniku spoléháme a zkoumáme jeho dlouhodobou stabilitu, “řekl Johnny Tam, výzkumný pracovník National Eye Institute (USA) a hlavní autor studie.
Tam objevil, že barvivo zmizí z krevních cév přibližně za 30 minut, ale zůstává v EPR po dobu několika hodin, což odhaluje fluorescenční mozaikové vzory. V provedených testech vědci použili tyto vzory RPE ke sledování jednotlivých buněk u zdravých dobrovolníků a lidí s problémy se sítnicí.
Vědci navíc vytvořili speciální software, který rozpoznává vzory EPR a vypočítává změny, ke kterým dochází mezi dvěma relacemi. "Studium buněk epitelu sítnicového pigmentu na klinice je jako dívat se směrem k temné tváři. V současnosti, v době, kdy jsou příznaky nemoci detekovatelné konvenčními technikami, již došlo k mnoha škodám, " řekl Tam.
V budoucnu vědci věří, že toto zjištění pomůže předcházet poškození a opravovat problémy s RPE a zvyšuje diagnostickou přesnost pacientů, kteří ztratí zrak. Díky této technice mohla být Sorsbyova makulární dystrofie a makulární degenerace související s věkem mimo jiné detekovány na počátku příštích několika let.
Evan Lorne
-objawy-przyczyny-leczenie-skutki.jpg)
.jpg)
.jpg)
